火山引擎总裁谭待称AI行业仅跑完“一公里”，强调Token价值重于单价，龙虾类智能体推动企业提效。
“目前龙虾消耗的Tokens，有一大半都是无谓的探索。”火山引擎总裁谭待4月2日在AI创新巡展·武汉站上对21世纪经济报道等媒体指出。他以解数学题类比：枚举法也能得出答案，但计算量庞大，龙虾完成任务时会尝试各种解法，有时会很惊艳，缺点是会有大量无效的浪费。
谭待认为，企业应当关注“完成一件事情的整体花费”，而非单Token价格，单Token成本低，如果用较差的模型需要消耗10倍甚至20倍Token还做不出结果，只会造成浪费。
针对部分云厂商近期提价的举动，谭待表示：“涨价只是部分厂商的行为，也有厂商在降价。Tokens的价值不同，价格也不同。”下一代模型能力更强，单Token成本理论上会更贵，但单Token产生的经济价值也会更高，“就像买手机、芯片看单算力成本一样，ToB领域也是这个逻辑”。
据其介绍，火山引擎每一代模型的定价都经过精心设计，新一代模型能力更强，但结合智力水平看，单Token价格实际在下降。例如豆包2.0 Lite版本性能远超之前的1.8 Pro，定价却更低。
谭待指出，以前企业多模型混用，是因为各模型能力相差无几；当有模型足够优秀时，大家自然会选择最好的那个。“就像在Coding相关平台上，大家都会选择最好的几个模型，即便收费贵也会使用。”
他以视频生成模型Seedance 2.0为例，该模型的API直到武汉巡展才正式公测，此前主要供给C端产品“即梦”，导致用户集中、排队严重。企业客户为了批量生产，不得不用多个小账号排队。API开放后，企业可以直接购买批量调动能力，“生产效率会进一步提升”。用Seedance 2.0以低成本、高效率制作内容，在广告营销、内容制作上获得更多收入，“一旦这个商业逻辑跑通，企业对模型的要求就会转向价值导向”。
版权保护方面，Seedance 2.0 API延迟公测的另一原因是需要先搭建完善的版权保护系统。谭待透露，火山引擎基于豆包强大的视觉理解（VLM）能力，打造了一套全新的版权IP保护机制，能够识别一个人物十年前、年轻时的样子，以及穿古装、现代装、素描版、漫画版等不同形态。
从Token调用分布来看，视频创作和Agent场景已成为新的增长主力。谭待透露，目前Token消耗涨势快源于两个因素：一是视频创作，所有行业都有营销需求，视频内容是最好的载体，视频生成的Token消耗增长显著；二是“龙虾”类产品（即OpenClaw类智能体）的普及，让每个员工都能用AI处理招聘、周报、市场分析等任务。
截至2026年4月，豆包大模型日均Token消耗已从去年底的约63万亿增长至120万亿，涨幅接近一倍，春晚赞助、多模态模型推出以及“龙虾”类产品的普及是主要推动力。
在安全层面，火山引擎做了大量工作，包括对提示词、Agent运行环境、skill的检测，并获得了信通院的两项相关认证，是国内唯一同时获得这两项认证的厂商。此外，火山引擎还推出了AI机密计算（AICC）方案，核心原理是端到端加密，叠加CPU和GPU的TEE环境，确保解密后的明文仅在芯片受保护环境中运行。
谭待认为，AI私有化是行不通的：“私有化部署一个模型，可能3个月就过期了，芯片等硬件的生命周期也很短。”企业AI转型应通过公有云方式，而AICC解决数据安全问题，权限问题则通过零信任方式解决。
据IDC在2025年9月发布的《中国大模型公有云服务市场分析，2025H1》报告，2025年上半年，中国公有云上大模型调用量达536.7万亿Tokens，较2024年全年增长近400%。其中，火山引擎以49.2%的市场份额位居第一，阿里云百炼平台以27%排名第二，百度智能云千帆平台以17%位列第三。
谭待强调，IDC的统计口径为“各大云厂商对外部客户提供的大模型公有云服务调用量，不包含自有业务调用”，所有厂商都按这一标准上报数据，只有把内部调用排除在外，才能真实反映MaaS面向企业客户的商业落地情况。
关于“各家平台是否会形成只开放给自己线下生态的封闭局面”，谭待明确回应：“绝对不会。就像做APP会适配多个平台一样，类龙虾产品也会面向各类生态开放。”他透露，火山引擎已与ClawHub官方合作搭建中国镜像站，而非做私有生态。对于微信、公众号、邮箱等外部产品的对接问题，谭待认为这是行业趋势：“未来更多人愿意使用harness的框架，现有软件就一定会拥抱这个生态，要么提供skills、plug in，要么提供CLI。”
谭待用马拉松比喻行业阶段：“现在大概跑了一公里左右。”他判断的方法是用终局倒推，看所有Tokens能产生的收入规模，再看当前实际收入，二者的比值对应到42公里马拉松中。从全球OpenAI、Anthropic等企业的收入来看，行业仍处于极早期。
关于商业化目标，谭待透露去年已经修改了商业计划，将目标提升了不少，“按照现在的发展速度，目标大概率会提前实现”，但目前还没有做3年的盈利规划。
对于当前部分厂商调整收费逻辑，如配额制、订阅制等，谭待认为订阅制本质还是按Token收费，只是提前购买积分。他判断，OpenClaw这类通用型平台适合按Token收费，因为应用场景广泛，无法统一定义效果和成本；但未来可能会孵化出垂直领域的智能体，比如客服智能体，就可以按回答问题的数量收费，按效果付费。“但这种按效果的计费模式只适用于垂直领域，通用型产品还是要以Token收费为主。”
关于“龙虾”类产品是否适合普通人，谭待表示认同：“大部分普通人使用豆包APP就足够了。豆包APP现在的功能越来越多，比如专家模式、制作PPT等，都非常好用。”他认为，“龙虾”的受众主要是企业员工、个人开发者和极客，但这个人口基数也高达数亿，市场规模并不小，而且两者使用场景不冲突。
至于“龙虾”是否会被更先进的技术取代，谭待用电脑发展史上的软盘作类比：“每一项新技术的出现，都会推动整个AI技术向前发展。未来到了AGI时代，再回看今天的定位，现在很难判断。但可以肯定的是，这类产品正在推动行业进步。”
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